Sekarang kita tahu harga laptop RTX Spark baru dan harganya semahal yang pasti Anda khawatirkan

• Laptop RTX Spark akan berkisar dari $2.600 hingga $7.000.
• Pre-order sudah buka sekarang.
• Tanggal rilis adalah 16 Oktober 2026.

Ini adalah masa terbaik, ini adalah masa terburuk untuk memperkenalkan lini baru laptop berfokus AI lokal dan agen. Perangkat keras laptop RTX Spark baru akan masuk ke dalam banyak notebook merek besar dan nama besar, dengan pre-order yang sudah dibuka sekarang dan, dengan tingkat memori terpadu yang harus ada di dalamnya, harganya semakin mahal.

Tapi memang sudah seperti itu sejak awal. Ini adalah laptop yang dibuat untuk pemrosesan AI dan membutuhkan banyak memori, dan AI adalah hal besar saat ini jadi kita membutuhkan laptop yang dirancang dari awal untuk menjalankan model lokal terbaik dengan indah. Tapi kita juga berada di titik di mana AI adalah hal besar saat ini dan itu telah menyerap semua produksi memori yang tersedia sehingga produksi perangkat keras PC baru menjadi sangat mahal.

Ada nuansa seperti ouroboros di sekitar mesin baru ini, di mana mereka dirancang untuk dunia yang secara khusus membuat sistem seperti mereka lebih sulit dibuat dan dijual kepada manusia biasa tanpa penghasilan tujuh digit.

Mesin baru ini hadir dengan dua jenis prosesor Nvidia N1X; baik desain 20-core 6144 CUDA core, atau versi 18-core 5120 CUDA core. Dan dengan SoC berbasis Arm, yang dilengkapi komponen GPU Nvidia, Anda mendapatkan berbagai tingkat memori terpadu yang tidak dapat di-upgrade dan disolder, dari 24 GB hingga 128 GB.

Dan, jika kita mengambil versi entry-level dari laptop Microsoft Surface Ultra baru sebagai contoh, konfigurasi 24 GB dengan N1X 18-core akan menghabiskan sekitar $2.600. Dengan SSD 512 GB di dalamnya. Itu uang yang sangat besar untuk laptop berbasis Arm yang sangat bergantung pada emulasi—setidaknya saat ini—dengan hardware internal yang minim, terutama ketika kebisingan tentang RTX Spark tentang kegunaannya sebagai AI lokal.

24 GB memori terpadu, yang dibagi antara CPU dan GPU, terasa tidak akan bisa memberi Anda akses ke model lokal terbaik, dan SSD 512 GB itu juga tidak akan mampu menampung terlalu banyak dari mereka. Ini perbandingan yang agak mirip apel vs jeruk, saya akui, tapi laptop dengan RTX 5070 Ti dan RAM 16 GB akan memiliki memori yang lebih besar untuk dimanfaatkan, dan Anda bisa membeli salah satunya dengan harga sekitar $1.000 lebih murah dibandingkan harga Surface Ultra termurah saat ini.

Sejujurnya, saya akan sangat sulit membuat argumen untuk Sparks dengan spesifikasi terendah saat ini, meskipun saya tahu model lokal semakin efisien dan mampu dalam lingkungan yang terbatas memori. Tapi jika saya menghabiskan uang serius sekarang khususnya untuk laptop yang memposisikan dirinya sebagai desain untuk komputasi AI lokal, saya ingin tahu bahwa saya punya kumpulan memori yang solid untuk masa pakainya. Dan memang harus demikian karena tidak ada peningkatan memori itu setelah Anda mengonfigurasi pembelian Anda.

Model-model itu mungkin semakin efisien, tapi saya tetap ingin menjalankan model frontier sedekat mungkin di perangkat keras lokal saya, dan itu selalu membutuhkan banyak memori yang bagus.

Tapi bukan berarti saya tidak akan yakin dengan model yang lebih mahal. Dan memang mahal. Asus ProArt P16 yang sudah lengkap, dengan memori terpadu 128 GB dan SSD 2 TB, akan menghabiskan $7.000 😱. Tapi versi 64 GB harganya lebih masuk akal yaitu $4.500 dan Anda bisa menikmati banyak kesenangan berbasis AI lokal dengan model itu. Dan ProArt P16 cukup indah, terlihat seperti Zephyrus G16 yang sangat serius. Jika Anda menginginkan Surface Ultra 64 GB yang harganya $4.300 juga, sebagai perbandingan.

Itu mulai terasa jauh lebih masuk akal—jelas dalam konteks dunia harga perangkat keras PC buatan AI yang kacau ini—ketika Anda memikirkan fakta bahwa Blade 16 dengan RTX 5080 dan RAM 64 GB akan menghabiskan biaya $4.700. Perangkat keras premium sangat mahal di semua aspek.

Saya akui, saya sangat antusias untuk mendapatkan laptop RTX Spark dan mencoba berkeliling blok. Saya tahu gaming bukanlah fokus utama, lebih ke produk sampingan yang menyenangkan dan berkah pasti bagi pembuat AI untuk bersantai setelah mereka berhenti bertugas hari ini. Tapi kami mengharapkan performa gaming level RTX 5070 dari mesin-mesin ini (mereka punya lebih banyak inti, tapi anggaran daya lebih rendah dan bandwidth memori lebih terbatas berkat memori LPDDR5x yang terpadu) dengan ekspektasi hal yang sama baik dicolokkan ke dinding untuk daya atau tidak.

Saya sudah pernah bermain game di konser di konser, tapi saya akan sangat tertarik melihat bagaimana hasilnya ketika kita menggabungkan seluruh suite benchmarking PC Gamer pada satu game.

Itu sudah menarik dengan sendirinya, tapi saya juga sudah banyak menghabiskan waktu selama setahun terakhir bereksperimen dengan model AI lokal dan saya sangat menantikan apa yang terjadi saat saya memasukkan ComfyUI dan Unsloth desktop ke sana juga.

Namun harga jelas menjadi titik sulit, seperti halnya sistem mana pun saat ini, baik kelas atas maupun tidak, dan perangkat generasi pertama ini akan sulit dijual ke audiens yang lebih luas dibandingkan dengan tim pembuat AI yang sudah berinvestasi. Namun ini berpotensi menjadi titik balik besar bagi industri.

Bukan hanya Microsoft benar-benar menghapus akhiran 'On Arm' untuk OS yang berfokus pada Arm, dan tidak hanya kita memiliki SoC Arm mainstream, tetapi juga terhubung dengan komponen GPU yang sangat kuat dan efektif diskret.

Dan tidak hanya itu , toggle Hybrid Intelligence baru dari Windows berpotensi membawa banyak pemrosesan AI yang sebelumnya dipindahkan ke cloud—yang memakan kapasitas pusat data secara tidak perlu untuk menggambar selebaran band atau pesta ulang tahun anak—dan membuatnya lokal tanpa pengguna akhir harus benar-benar memikirkannya.

Itu berpotensi meringankan beban pusat data dan mungkin, hanya mungkin mengurangi beberapa bagian dari krisis memori itu sendiri. Jadi, jika Anda mencoba bersikap positif, mungkin ouroboros ini akan segera mengeluarkan ekornya sendiri.